ما هو خطر مقابلة شخص COVID في مجموعة، مع العلم معدل الإصابة؟

عندما كنت في مجموعة، قد تتساءل كيف من المرجح أن شخص مصاب بالفيروس التاجي هو في تلك المجموعة. يمكن أن تكون المجموعة اجتماع عمل أو عائلة أو ركاب حافلة أو متسوقين. كلما كان هناك المزيد من الناس، كلما كان الاحتمال أكبر. وبالنظر إلى عدد الأشخاص الإيجابيين لكل 000 100 شخص (غالبا ما يشار إليهم باسم"معدل الإصابة")،يبدو من السهل إلى حد ما حساب احتمال أن يكون الشخص إيجابيا في مجموعة من حجم معين.

ويُنشر معدل الإصابة، الذي يُقدَّر من عدد الأشخاص الذين فحصوا اختبار PCR إيجابيًا لفيروس كورونا، على المواقع الإلكترونية الرسمية، ويتم التقاطه من قبل العديد من المواقع الإلكترونية والصحف. في فرنسا، معدل الحدوث الأسبوعي المتاح على المواقع الرسمية هو عدد الأشخاص الذين تم اختبارهم إيجابيًا في منطقة ما على مدى 7 أيام. ويمكن استخدام هذا المعدل الأسبوعي للفحوصات الإيجابية كتقدير تقريبي (انظر أدناه) لانتشار COVID، أي عدد حالات الإصابة الكوفيد-١٩ في مرحلة ما في الأراضي.

لتقدير خطر السقوط على شخص واحد على الأقل مع الكوفيد-١٩ ، يمكن استخدام صيغة كلاسيكية جدا في الاحتمال. لديك إلى سبب على الجانب الآخر وحساب أولا P، احتمال أن لا أحد مصاب في المجموعة. إن هناك فقط واحدة شخص في المجموعة, بعد ذلك مع [تيّوّد هّل تيمسّر هـمّا هيّال هولّيوند 100000]. إذا كان هناك شخصان، ثم احتمال أن لا أحد سوف يصاب يصبح P.(1-Ti)² . إذا كان N هو عدد الأشخاص في المجموعة، ثم: ع . (1-Ti)^N.

وأخيراً، فإن احتمال إصابة شخص واحد على الأقل في المجموعة يساوي 1-P،أو إذا كان الشخص يفضل النسب المئوية، 100 x (1-P). 

هذا الحساب يفترض أن جميع الناس لديهم فرصة متساوية للعدوى وأن احتمال وجود Covid لأي فرد مستقل عن وضع الأفراد الآخرين. ولكن هذا ليس صحيحا : الأزواج هم أكثر عرضة الإصابة الـ الكوفيد-١٩ أعضاء آخرين في عائلة، على سبيل المثال.

تقترح عدة مواقع القيام بهذا الحساب، إما بالبيانات التي أدخلها المستخدم أو من البيانات "تمهيد" على المواقع الرسمية. كلها تقريبا مصنوعة من قبل المتطوعين!

نتيجة هذا الحساب لا تعبر عن خطر الإصابة بالمرض ، والذي يعتمد على عوامل أخرى مثل مدة الحدث ، والمساحة التي يحدث فيها والتدابير الاحترازية مثل الأقنعة والمباعدة بين الولادات. إلى جانب هذه العوامل، فإنه يوفر تقييما أفضل لمخاطر الإصابة فيروس كورونا في حالة معينة. راجع الاستبيان الخاص بنا لتقييم خطر التلوث في كل حالة.

ومع ذلك، فإن هذا الاحتمال ليس سوى تقدير. وينبغي أن يفسر على أنه تقريب للمخاطر الفعلية وأن يستخدم بحذر، وذلك لسببين رئيسيين:

• ولا يعرف معدل الإصابة الحقيقي: إذ ينبغي اختبار جميع السكان في نفس الوقت مع إجراء اختبار فوري للاستجابة، والذي لن يكون له أي خطأ أو إيجابيات خاطئة. وتعتمد معدلات الإصابة التي يمكن العثور عليها في المواقع الرسمية على عدد الأشخاص الذين تم اختبارهم واختيار الأشخاص ونوع الاختبارات التي يتم إجراؤها. منذ كثير من الناس لا تحصل على اختبار، لا بد أن يكون هناك أشخاص إيجابيون الذين لم يتم اختبارها. وهكذا فإن بعض الآلات الحاسبة تتضاعف معدل الإصابة بـ 2 أو 3 أو 4 أو حتى 10 لكي تأخذ في الاعتبار جميع الحالات الإيجابية التي لم يتم اختبارها، ولكن هذا المعامل تقريبي جداً أيضاً.
• ولا يفسر الأثر التراكمي الذي استمر أسبوعاً من بيانات الفحص على نحو كاف الانتشار في يوم معين: إذ يتم الإبلاغ عن نتائج الاختبارات في الغالب بعد ذروة معدية حامل الفيروس، وبالتالي فإن هذا الحساب سوف يميل إلى التقليل بشكل كبير من المخاطر عندما يكون الوباء في ارتفاع، والمبالغة في تقديرها عندما ينخفض. في النهاية، سيكون هذا الحساب تقريب جيد فقط خلال الفترات النادرة عندما يكون R قريبًا جدًا من 1.

جميع ال يدفع: COVIDTRACKER
يقدم إلياس أورفلين وغيوم روزييه آلة حاسبة بسيطة ، تشبه إلى حد كبير "الآلة الحاسبة" ، باستخدام معدل الإصابة الذي أدخله المستخدم.

بلجيكا، سويسرا: COVIDLAWS
يقترح ديفيد بيرغر "حاسبة المخاطر المشتركة" لبلجيكا وسويسرا. وهذا يمثل الخطر على المقاطعات البلجيكية والكانتونات السويسرية (الاحتمال في المائة) أن يكون هناك شخص واحد على الأقل من "كوفيد" في مجموعة على أساس حجم المجموعة وعمر الأشخاص، وعدد الأيام التي يجب أن يتراكم فيها التأثير الرسمي، والاعتراف بأن هذا التأثير يهدف إلى مضاعفة.

الولايات المتحدة الأمريكية
جوشوا فايتز وزملاؤه خلق الكوفيد-١٩ أداة تخطيط تقييم مخاطر الأحداث لعرض احتمال وجود شخص إيجابي واحد على الأقل في حدث ما على خريطة الولايات المتحدة، وذلك حسب عدد الأشخاص في المجموعة والتحيز على معدل الإصابة (مضروباً في 5 أو 10). ويحسب معدل الإصابة على مدى 10 أيام تراكمية.

إسبانيا, إيطاليا
أنشأت مؤسسة ISI آلة حاسبة تسمح لك بتصور على خريطة إيطاليا أو إسبانيا احتمال وجود شخص إيجابي واحد على الأقل في حدث ما ، اعتمادًا على عدد الأشخاص في المجموعة وعدد الأيام المتراكمة للإصابة (7 أيام أو 10 أيام) والنسبة المئوية للإصابات المكتشفة.

فرنسا: تقدير عدد الأشخاص الذين يعانون من العدوى استناداً إلى مدخلات الإنعاش (واجهة فرنسية)
فلورنسا ودينيس كوربيه تقدم آلة حاسبة على أساس نفس الصيغة P (1-Ti)^N. لكنهم يقدرون انتشار الأشخاص المعديين على أساس عدد الإدخالات في وحدة العناية المركزة (الإنعاش)، وهي بيانات مستقلة عن عدد الأشخاص الذين تم اختبارهم ونوعية الاختبارات. يمكن استخدام هذه الآلة الحاسبة لجميع البلدان. انظر السؤال كم عدد الناس هي COVID المعدية من حولي؟