< Propagation

الفتك، الوفيات، الوفيات الزائدة، R0، كابا: ما الذي نتحدث عنه؟

تم تحديث النص 2020-06-21


تعرف على ما يعنيه كل من هذه المصطلحات لفهم المخاطر المرتبطة بها فيروس السارس-كوف-٢ التاجي وديناميات انتشار الكوفيد-١٩ .

معدل الدعوى: خطر الموت من الكوفيد-١٩ لشخص مصاب بالسارس-COV-2. يتم حساب هذا المعدل بقسمة عدد الأشخاص الذين ماتوا من الكوفيد-١٩ من إجمالي عدد المصابين بالفيروس. ويعتمد هذا المعدل على عدة عوامل منها العمر والحالات البدنية والطبية (السمنة، والسكري، وارتفاع ضغط الدم، والكبت المناعي، وما إلى ذلك) والجنس. لمعرفة كل شيء عن تقدير الفتك لل الكوفيد-١٩ ليرى ما هو خطر الموت من الكوفيد-١٩ لشخص مصاب؟.

معدل الوفيات: خطر الوفاة في وقت معين. ويحسب هذا المعدل بقسمة عدد الأشخاص الذين لقوا حتفهم على العدد الإجمالي للأشخاص في إقليم معين وعلى مدى فترة زمنية محددة.

الوفيات الزائدة مقارنة بالفترة السابقة. وتظهر بيانات الوفيات في آذار/مارس ونيسان/أبريل في فرنسا زيادة في الوفيات مقارنة بالفترة نفسها من عام 2019. على الرغم من أن لا تُعزى جميع الوفيات إلى الكوفيد-١٩ ، فمن المعقول أن نعتقد أن الوفيات الزائدة يرجع إلى حد كبير لهذا المرض.

R0، عدد التناسلات الأساسية أو معدل انتقال الفيروس التاجي الأولي: متوسط عدد الأشخاص المصابين بالسارس- CoV-2 في مجموعة سكانية لم يسبق لها أن كانت على اتصال سابق بهذا الفيروس التاجي. إذا R0 يساوي 3، على سبيل المثال، فهذا يعني أن الشخص المصاب بالفيروس التاجي سوف تصيب في المتوسط 3 أشخاص، وهؤلاء الناس 3 بدورهم سوف تصيب 3 أشخاص آخرين. لذا سننتشر الفيروس بسرعة إذا كان R0 أقل من 1، وهذا يعني أن الشخص المصاب سوف تلوث في المتوسط أقل من شخص واحد، وفي نهاية المطاف سوف ينتهي الوباء. كلما انخفض R0، كلما كان من المرجح أن يختفي الوباء بسرعة. كما تحسب الـ R0 النسبة الدنيا من السكان الذين يجب تحصينهم حتى يبدأ الوباء في الانخفاض والزوال. لن يصاب الشخص المناعي أو يصيب الآخرين. وإذا تم تحصين عدد كاف من السكان، فإن الشخص المصاب سوف يلوث في المتوسط أقل من شخص واحد. وهذا ما يسمى الحصانة الجماعية. على الرغم من أن مفهوم R0 بسيط جدا لفهم, تقديرها معقد ويختلف اختلافا كبيرا اعتمادا على الدراسات ل الكوفيد-١٩ . قبل حجر ، وتراوحت تقديرات R0 من 1.95 إلى 6.49. إذا R0 يعتمد على العدوى من مسببات الأمراض، فإنه يعتمد أيضا على الكثافة السكانية والسلوك الفردي. لمعرفة المزيد حول كيفية خفض معدل التكاثر المتوسط أو R، راجع كيف تنجح إنهاء الحجر ?.

R أو Re أو Rt، رقم الإنجاب الفعلي أو متوسط معدل الإنجاب: عدد الأشخاص المصابين في المتوسط من قبل شخص مصاب بالسارس- COV-2 في أي وقت من الأوقات.

عامل التشتت k (الكابا): معلمة تقيس تباين معدل الإنجاب في السكان. عندما يكون K مرتفعًا ، فإن عدد الأشخاص المصابين من قبل كل فرد مصاب (العدوى الثانوية) هو نفسه تقريباً بالنسبة لجميع الأفراد المصابين: هذا هو الوضع الملاحظ خلال وباء الأنفلونزا الإسباني في عام 1918. على العكس من ذلك ، عندما تكون K منخفضة وقريبة من 0 ، فإن عدد الأشخاص المصابين من قبل كل فرد مصاب متغير للغاية: معظم الأفراد يصيبون عددًا قليلًا جدًا من الآخرين ، ولكن عدد قليل منهم يصيب العديد منهم. ثم يميل الوباء إلى الانتشار من خلال ما يسمى بأحداث "الانتشار الفائق"، حيث ينقل الشخص المصاب الفيروس إلى العديد من جهات الاتصال. على سبيل المثال، عندما 0.1 و R0 - 3، 73٪ من المصابين تلوث أقل من شخص واحد، في حين أن 6٪ من المصابين سوف تلوث أكثر من 8 أشخاص. ثم يتقدم الوباء بشكل متقطع، من جانب الأسر المعيشية (باللغة الإنكليزية، "المجموعات"). وقد لوحظت هذه الطريقة غير المتجاورة للانتشار أثناء تفشي مرض المتلازمة التنفسية الحادة الوخيم (R0 - 2؛ k - 0.16)، وبدرجة أقل، حالة فيروس كورونا المسبب لمتلازمة الشرق الأوسط التنفسية (R0 - 0.6؛ k - 0.25). لا يزال من السابق لأوانه معرفة اليقين ك لل الكوفيد-١٩ ولكن سيكون حوالي 0.1-0.4. لمزيد من المعلومات، راجع لماذا هي حالات نشر فائقة حاسمة لفهم وباء الكوفيد-١٩ ?


فيسبوك تويتر Linkedin

المصادر

هذه الدراسة تبين تأثير العمر والسكري وارتفاع ضغط الدم على شدة الكوفيد-١٩ ومعدل الحالة للمرضى في المستشفى في نيويورك وحولها.

Richardson, S., Hirsch, J. S., Narasimhan, M., Crawford, J. M., McGinn, T., Davidson, K. W., ... & Cookingham, J. (2020). Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area. Jama.

هذه الدراسة تبين تأثير الجنس على شدة الكوفيد-١٩ ومعدل الحالة في المرة الماضية من المرضى في المرضى الذين يعانون من الكوفيد-١٩

Jin, J. M., Bai, P., He, W., Wu, F., Liu, X. F., Han, D. M., ... & Yang, J. K. (2020). Gender differences in patients with COVID-19: Focus on severity and mortality. Frontiers in Public Health, 8, 152.

وتبين بيانات فرنسا للصحة العامة عن الأسابيع من 23 إلى 29 آذار/مارس 2020 ومن 30 آذار/مارس إلى 5 نيسان/أبريل أن معدل الوفيات الناجمة عن جميع الأسباب على الصعيد الوطني في فرنسا أعلى بكثير من الوفيات المتوقعة خلال هذه الفترة. وعلى الصعيد الوطني، تقدر نسبة الوفيات الزائدة بـ 16 في المائة و 34 في المائة على التوالي. وهذه الزيادة في معدل الوفيات الناجمة عن جميع الأسباب ملحوظة بصفة خاصة في منطقتي الشرق الكبير وايل دو فرانس.

الصحة العامة في فرنسا، نقطة وبائية أسبوعية في 16 أبريل 2020

كشفت بيانات المرصد الإقليمي للصحة Ile de France (فرنسا) عن ارتفاع كبير في الوفيات الزائدة في مقاطعة نهر السين سان دينيس، مع أكبر تغيير في الوفيات في Ile de France مقارنة بالفترة نفسها من عام 2019 (بزيادة قدرها 69.4٪ بين 1 و 31 مارس 2020 و 118.4٪ بين 1 مارس و10 أبريل 2020). وبالمقارنة، ارتفع معدل الوفيات في باريس بنسبة 89.8 في المائة. في هذه الإدارة، الأكثر كثافة في جزيرة فرنسا ولكن أيضا أفقر، والإسكان غالبا ما يكون من مساحة صغيرة (ل1/4 من سكان سان دنيس السين، والمنطقة للفرد الواحد هو 14m2 مقارنة 17m2 في باريس) وتحتلها الأسر الأكبر (42.1٪ من المساكن تشغلها 3 أشخاص وأكثر، مقارنة مع 21.8٪ في باريس)، مما يجعل تباعد من الصعب تنفيذ. كما أنه في هذا القسم مقارنة بإدارات أيل دو فرانس الأخرى التي تقيم أكبر عدد من العمال المعرضين للمواقف المعرضة للخطر (عامل المستشفى، مساعد التمريض، أمين الصندوق، سائق التسليم) مع المزيد من السفر أكثر مما كانت عليه في الإدارات الأخرى (أكثر من 50٪ من سكان نهر السين دينيس يعملون في قسم آخر، بالمقارنة مع 24.4٪ فقط من الباريسيين العاملين في قسم آخر). وأخيرا، غالبا ما يكون انتشار بعض الأمراض (السكري والأمراض المزمنة وزيادة الوزن) أعلى من انتشار الأمراض في الأقسام الأخرى. وتفسر التفاوتات الاجتماعية والصحية التي يعاني منها سان دوني السين ارتفاع معدل الوفيات في سان دوني مقارنة بالمقاطعات الأخرى في إقليم فرنسا.

Mangeney, C., Bouscaren, N.,Telle-Lamberton, M., Saunal, A., Féron, V.La surmortalité durant l’épidémie de COVID-19 dans les départements franciliens, Observatoire régional de santé Ile de France, Avril 2020.

تتوفر البيانات المتعلقة بالوفيات البشرية من موقع مشروع الوفيات البشرية (https://www.mortality.org/)، الذي يكشف عن وجود تباينات بين الأرقام المبلغ عنها لضحايا الوفيات البشرية الكوفيد-١٩ والوفيات الزائدة في كل بلد. وقد وصفت العديد من الصحف مثل الإيكونوميست هذه ecarts مع 10 ٪ ذكرت لبلجيكا ، -5 ٪ لفرنسا ، -40 ٪ لهولندا ، -43 ٪ للنمسا وغيرها.

قاعدة بيانات الإيكونوميست للوفيات الزائدة:

وتظهر البيانات الصادرة عن مكتب الإحصاءات الوطنية في المملكة المتحدة نتائج مماثلة للبيانات الفرنسية الصادرة عن مرصد الصحة الإقليمي في فرنسا. وتبين مقارنة معدل الوفيات بين 1 آذار/مارس و 17 نيسان/أبريل 2020 في المناطق المحرومة من حيث الأجور والعمالة والصحة ومستوى التعليم والبيئة وما إلى ذلك، وفي المناطق المتميزة أن خطر الوفاة من جراء ذلك الكوفيد-١٩ وفي المناطق المحرومة يزيد 2.1 مرة عن المناطق المفضلة.

الوفيات التي تنطوي على الكوفيد-١٩ حسب المنطقة المحلية والحرمان الاجتماعي والاقتصادي: الوفيات التي تحدث بين 1 مارس و17 أبريل 2020، مكتب الإحصاءات الوطنية، 1 مايو 2020.

دراسة تقارن R0s من الدراسات المنشورة على سارس-CoV-2 قبل تنفيذ حجر . ويقدر متوسط R0 بـ 3.28.

Liu, Y., Gayle, A. A., Wilder-Smith, A., & Rocklöv, J. (2020). The reproductive number of COVID-19 is higher compared to SARS coronavirus. Journal of travel medicine.

وتقدر دراسة أميركية أن معدل R0 كان عند 5.7 في ووهان في حين كان تقديرها أقل بكثير في المدن الأوروبية الصغيرة في بداية الوباء.

Sanche, S., Lin, Y. T., Xu, C., Romero-Severson, E., Hengartner, N., & Ke, R. (2020). High Contagiousness and Rapid Spread of Severe Acute Respiratory Syndrome Coronavirus 2. Emerging Infectious Diseases, 26(7).

دراسة وبائية عن سكان المنزل أو "مجموعة" من أويس حيث العديد من الحالات التي كانت مصابة في المدرسة الثانوية، وتقدير R0 إلى 3.3.

Salje, H., Kiem, C. T., Lefrancq, N., Courtejoie, N., Bosetti, P., Paireau, J., ... & Le Strat, Y. (2020). Estimating the burden of SARS-CoV-2 in France.

وتشير تقديرات دراسة حالات تفشي المرض أو "المجموعات" في هونغ كونغ (التي تُقابل 1037 شخصاً قد أُجريت نتيجة إيجابية) في مايو 2020 إلى أن 20% من حالات التلوث مسؤولة عن 80% من حالات العدوى المحلية. وتنتج حالات التعرض الاجتماعي حالات ثانوية أكثر من التفاعلات الأسرية أو العمل. ويقدر معامل التشتت K بـ 0.45 (95% CI: 0.30-0.72).

Adam, D., Wu, P., Wong, J., Lau, E., Tsang, T., Cauchemez, S., ... & Cowling, B. (2020). Clustering and superspreading potential of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infections in Hong Kong. PREPRINT

الفائدة من عامل التشتت كابا في نمّام الانتشار ديناميات من بعض الأمراض المعدية. وقدر عامل التشتت K للسارس بـ 0.16 (90٪ فاصل الثقة 0.11-0.64).

Lloyd-Smith, J. O., Schreiber, S. J., Kopp, P. E., & Getz, W. M. (2005). Superspreading and the effect of individual variation on disease emergence. Nature, 438(7066), 355-359.

تفسيرات بسيطة باللغة الفرنسية حول العامل كابا وأهمية حالات فائقة الانتشار.

Korsia-Meffre, S. (2020). COVID-19 : "La seule chose qui compte, c'est l'endroit où s'qu'elle tombe" ou comment éviter une éventuelle deuxième vague. Vidal

دراسة من قبل جامعة شيكاغو تبين أن الكوفيد-١٩ ينتشر بشكل أسرع في المدن مع كثافة أعلى من الناس.

Berman, M. G., Bettencourt, L. M., & Stier, A. J. (2020). COVID-19 attack rate increases with city size. MedRxiv. PREPRINT

للمزيد

ما هي مخاطر وفاة شخص مصاب بفيروس كوفيد -١٩؟

رعاية المرضى الذين يعانون الكوفيد-١٩ هل تحسنت؟

هل يمكننا التنبؤ بتطور وباء الكوفيد-١٩؟

كم عدد الأشخاص المصابين دون ظهور أعراض؟

لماذا هي حالات نشر فائقة حاسمة لفهم وباء الكوفيد-١٩ ?

ما هو الوضع فائقة الانتشار لل الكوفيد-١٩ ?

ما هو خطر مقابلة شخص COVID في مجموعة، مع العلم معدل الإصابة؟

كم عدد الأشخاص الذين حولوني كوزيد ؟